V4.0 新增功能二 · 派单大脑

合作伙伴有限 · 实力优先 · 客户就近
三原则自动匹配机制

在 V3.1「智能匹配算法」基础上全面升级:合作伙伴有限落实为六道硬门槛准入, 实力优先量化为 6 维 100 分制实力评分,客户就近按地市三级分档加权。 推荐分 = 实力分 × 70% + 就近分 × 30%,全过程输出可审计的 match-detail。

Three Principles

三原则落地设计

每条原则都对应明确的工程实现,而非口号

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原则一 · 合作伙伴有限

落地方式:准入门槛(硬门槛过滤)
只在「合作池」内匹配 —— 机构须先过入驻审核,并配置可承接业务类型、服务区域、 最大同时承接任务数、是否接受指派。任一条件不满足即淘汰,不参与打分, 产能饱和自动排除

关键价值:宁可少推荐,也不推不合格机构 —— 保障交付质量与平台口碑
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原则二 · 实力优先

落地方式:实力评分体系(满分 100)
注册资本 15% + 成立年限 15% + 团队规模 15% + 历史完成率 20% + 客户评价 20% + 资质认证 15%。每维独立归一化后加权求和, 推荐分中占 70% 权重

关键价值:历史完成率与客户评价合计 40% —— 用结果说话,而非看谁名气大
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原则三 · 客户就近

落地方式:行政区划就近分(地市三级)
同地市 10 分 / 同省不同地市 7 分 / 跨省 0 分,归一化为百分制后 推荐分中占 30% 权重。发布需求时可选就近偏好(严格就近 / 就近优先 / 就近关闭)。

关键价值:企服大量环节需线下(尽调、核查、面签),就近直接降低交付成本
Matching Pipeline

综合匹配流程

硬门槛过滤 → 实力分与就近分加权 → Top N 降序输出,全程留痕

// ── 第一步:硬门槛过滤(合作伙伴有限,任一不过即淘汰)────────────────── pool.filter(a => a.coop.status === '合作中') // ① 合作池准入 .filter(a => ['存续','在营'].includes(a.regStatus)) // ② 经营状态 .filter(a => a.coop.bizTypes.includes(req.bizId)) // ③ 业务类型覆盖 .filter(a => a.coop.serviceAreas.includes('全国') || a.coop.serviceAreas.includes(req.province)) // ④ 服务区域覆盖 .filter(a => a.coop.currentLoad < a.coop.maxTasks) // ⑤ 产能未饱和 .filter(a => req.mode !== 'assign' || a.coop.acceptAssign) // ⑥ 接受指派 .filter(a => nearbyLevel(a.city, req.city) >= minLevel) // ⑦ 就近偏好(strict 时生效) // ── 第二步:实力分(满分 100,实力优先)──────────────────────────── strength = 资本×15% + 年限×15% + 团队×15% + 完成率×20% + 评价×20% + 资质×15% // ── 第三步:就近分(地市三级,客户就近)─────────────────────────── nearby = { 同地市: 100, 同省不同地市: 70, 跨省: 0 }[level] // ── 第四步:综合推荐分 ─────────────────────────────────────────── finalScore = strength × 0.70 + nearby × 0.30 // ── 第五步:Top N 降序(同分时实力分高者靠前;再同分则负载率低者靠前)── top.sort((x,y) => y.final - x.final || y.strength - x.strength || x.loadRate - y.loadRate)
Hard Gates

硬门槛:合作伙伴有限

六道关卡 + 一道就近偏好关卡,任一不过即淘汰并记录淘汰原因

Strength Score

实力评分体系(满分 100)

六维独立归一化后加权求和,每维的取值依据与归一化规则完全公开

六维权重与归一化规则

实力总分 100 满分 在推荐分中占 70%

权重结构(按用途分组)

设计说明:结果类指标(历史完成率 20% + 客户评价 20%)合计 40%, 高于任何单一客观指标 —— 过去做得好,才最可能这次也做好。
客观实力类(资本 / 年限 / 团队 / 资质)合计 60%,其中资质仅占 15%: 资质是门槛而非能力证明,已在硬门槛中前置校验。
Proximity Score

客户就近:地市三级分档

行政区划检索粒度为地市一级(全国 333 个地级行政区)。向下(2846 县级)数据量爆炸且机构分布稀疏, 向上(34 省级)就近失去意义 —— 地市是企服线下协同的最佳粒度。

严格就近

仅匹配同地市机构,同省跨市直接淘汰。适用于需高频线下协同的业务 (尽调核查、现场审计、面签代办)。

就近优先 推荐

全部纳入,就近机构加权更高。既保证本地服务能力,又保留跨区域优质机构 (如北京的顶尖知产所服务成都客户)。

就近关闭

完全不考虑地域,就近权重并入实力分(实力分 100%)。适用于纯线上交付业务 (AI 报告、文案撰写、远程咨询)。

Live Simulator

匹配演算器(实时计算 · 可审计)

切换条件即时重算;点击任一机构查看完整的分数拆解与过关记录

Upgrade from V3.1

与 V3.1 原有智能匹配算法的升级关系

不是推倒重来,而是把「该不该入围」与「排第几」彻底分离

V3.1 原有因子 V4.0 处理方式 升级理由
Schema Extension

机构合作档案表扩展

在 V3.1 agency 表基础上,为匹配引擎新增的字段

分组字段类型 说明与取值用于哪道门槛 / 维度
API

匹配接口(含可审计 match-detail)

每次匹配返回完整的计算过程,可对客户、对机构、对监管解释「为什么是它」

Self Test

6 项自测验收

浏览器内实时跑,直接读取当前机构库数据校验